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Parce qu’elle nécessite la mobilisation de moyens et de ressources divers (hommes, machines, matières…) à court, moyen ou long terme ; parce qu’elle doit anticiper ou prévoir les ventes à venir et donc les quantités à produire, la production industrielle ne laisse aucunement place à l’improvisation. Si les chefs d’entreprise et stratèges des sociétés industrielles ont longtemps dû imaginer des modèles prévisionnels complexes et parfois hasardeux, les nouvelles technologies, et notamment l’intelligence artificielle, apportent aujourd’hui des modèles plus fiables. Ainsi, nous vous proposons de découvrir, au fil de cet article, en quoi l’IA est aujourd’hui le meilleur allié des industries pour la planification de leur production.
Qu’est-ce que la planification de production industrielle ?
Comme dans toute entreprise, la mobilisation des ressources, qu’elles soient techniques, humaines ou matières premières répond à une logique si l’entreprise souhaite optimiser son approche et développer sa production. La coordination rationnelle de l’ensemble ces moyens peut rapidement devenir complexe lorsque l’activité monte en puissance :
- Il faut avoir une vision à long terme en définissant un plan stratégique s’appuyant notamment sur la prévision des ventes futures, les objectifs de développement de l’entreprise, etc. ;
- Il faut avoir une vision à moyen terme en définissant un plan de charge cohérent et en planifiant la production en accord avec les ventes réelles, les capacités de production, de stockage et de main-d’œuvre ;
- Il faut enfin avoir une vision à court terme en pilotant définissant un planning de fabrication quotidien et en suivant en temps réel les ateliers de production et les ressources.
On distingue ainsi plusieurs niveaux de planification de la production :
- 1 : Le PIC (Plan Industriel et Commercial) qui consiste en une représentation de la production à venir sur plusieurs années, en accord avec les tendances du marché.
- 2 : Le PDP (Programme Directeur de Production) qui s’appuie sur les données commerciales sur plusieurs mois avant de prévoir la production.
- 3 : Le PDC (Plan de Charge) qui définit précisément et sur plusieurs jours ou semaines les quantités à produire, les ressources nécessaires.
S’ils sont étroitement liés, les termes planification et ordonnancement de production sont régulièrement confondus et utilisés à tort. Pour simplifier les choses, considérons que la planification relève de l’organisation de la production (programmation des tâches et opérations de production) quand l’ordonnancement s’attache plus à la gestion de l’information et à la gestion stratégique (priorisation des tâches selon les contraintes).
Quels sont les enjeux de la planification de production ?
Les enjeux principaux de la planification de production sont bien évidemment la performance, la productivité et la croissance des entreprises industrielles via une utilisation maximisée des ressources disponibles. Une programmation optimale des différentes tâches et opérations de production doit permettre de mettre en place une organisation maximisée pour produire mieux, à moindre coût, optimiser le rendement, le tout dans le respect du planning défini.
Comment l’intelligence artificielle permet-elle d’optimiser la planification de production dans l’industrie ?
Des centaines de machines, des milliers de références et plus encore de commandes… Les industries sont amenées à traiter des informations innombrables qui doivent normalement être prises en compte pour adapter l’approvisionnement en matière, les tâches et opérations des productions, la mobilisation des ressources… Mais un tel volume de données est évidemment complexe à réunir, à analyser et à traiter. C’est là que l’intelligence artificielle peut s’avérer utile.
A l’instar de Cross Data, des sociétés expertes imaginent des logiciels et solutions s’appuyant sur l’IA et la Data pour optimiser la production au sein des entreprises industrielles. Ces entreprises vont ainsi tirer parti de la base des innombrables données historiques et/ou collectées en temps réel. Selon des algorithmes et modèles définis selon le métier et les besoins des industries, ces experts conçoivent des outils d’aide à la décision sur mesure, permettant d’établir des prédictions, d’anticiper les imprévus, de gagner du temps, d’améliorer la productivité de simuler de situations diverses pour trouver à chaque fois les meilleures solutions pour pallier les difficultés rencontrées.
La récolte de la data, mais surtout son analyse grâce à l’intelligence artificielle est ainsi un atout majeur pour optimiser la production et notamment la planification de la production. Elles viennent suppléer, compléter l’analyse humaine, afin d’améliorer les visions à court moyen et long terme de la production industrielle et ainsi accompagner les entreprises dans l’atteinte de leurs objectifs de développement et de performance.
