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La course à l’innovation est enfin engagée entre les géants de la tech dans le domaine de l’intelligence artificielle. Alors qu’OpenAI, la start-up d’Elon Musk, a été encensé par la presse après la présentation de GPT-3 en 2018, Google dévoile un système 3 fois plus puissant que ce dernier.
GPT-3 : une IA prometteuse
Le GPT-3 d’OpenAI fut accueilli comme une véritable révolution. Et pour cause ! Il ouvre de nombreuses possibilités. Cette IA ne permet pas uniquement d’automatiser la production d’articles scientifiques, il peut apprendre à coder ou encore servir de base à un chatbox ultra performant.
Ce système s’appuie sur plus de 175 milliards de paramètres qui vont donner aux utilisateurs l’impression que l’outil comprend parfaitement un modèle linguistique quelconque. Les modules de machine learning viennent également en renfort afin que les interactions se déroulent de la manière la plus naturelle possible.
Il en reste que GPT-3 est loin d’être infaillible. Cette IA puise ses références sur internet et ces 175 milliards de paramètres ne permettent pas de gérer toutes les situations. Par ailleurs, certains sujets échapperont toujours à « l’expertise » de cet outil. Ce sont justement les limites auxquelles Google et ses chercheurs ont essayé de remédier.
Google propose une architecture bien plus performante
L’équipe Brain de Google a tenté avec succès d’améliorer les performances des IA du même acabit que GPT-3. Pour cela, les chercheurs ont grandement simplifié le modèle afin de tirer profit d’autant de puissance de calcul que possible. Cette solution a permis par la même occasion de multiplier par 3 le nombre de paramètres.
Le géant de Redmond dispose donc en principe d’une IA 3 fois plus performante que la GPT-3 d’OpenAI. Cette nouvelle catégorie de Switch Transformers sera aussi accueillie comme une révolution. Reste à savoir si Google autorise ses chercheurs à partager les détails de ce projet. Pour l’heure, on ne peut qu’être optimiste étant donné les quelques écrits publiés à ce sujet.
Que ce soit les solutions d’intelligence artificielle de Google ou d’Open AI, si vous souhaitez faire le bon choix, n’hésitez pas à contacter un spécialiste de l’IA comme l’agence experte en intelligence artificielle Digitallia.
Un modèle restrictif
Cette nouvelle architecture n’est pas uniquement applicable pour la conception d’une IA de la manipulation du langage. Ce modèle peut être reproduit dans d’autres domaines afin d’exploiter au mieux les moyens colossaux dont dispose Google.
Nous pouvons facilement imaginer que cette nouvelle génération d’IA pourra réussir les simulations avec bien plus de facilité. Les développeurs seront en mesure de raccourcir considérablement le temps de formation et de préformation pour un résultat des plus surprenants.
Paradoxalement, la calibration de l’IA devrait prendre davantage du temps étant donné les nombreux paramètres à manipuler. Toutefois, le temps qu’on aura consacré à cette démarche sera récompensé par des interactions plus naturelles.
Pour l’heure, on ignore encore les projets de Google. Néanmoins, les spécificités de cette nouvelle architecture font qu’elle ne s’adresse pas aux structures de taille modeste. Sans une infrastructure IT de grande envergure, impossible de tirer profit du potentiel de cette nouvelle IA.
